Искусственный интеллект в химической промышленности начал использоваться в 80-90-х годах прошлого столетия.
ИИ помогает моделировать и предсказывать свойства новых веществ, что ускоряет создание новых материалов, катализаторов, лекарственных средств и других химических продуктов.
Машинное обучение позволяет анализировать большие объемы данных о структуре и свойствах веществ для поиска оптимальных комбинаций.
Использование ИИ также помогает автоматизировать контроль за технологическими процессами, предсказывать возможные сбои и оптимизировать параметры для повышения эффективности и снижения затрат.
Еще один цифровой инструмент, который востребован химической промышленностью и сферой новых материалов – цифровое материаловедение.
Этот продукт позволяет прогнозировать поведение материалов в различных условиях и разрабатывать новые материалы с заданными свойствами, что существенно сокращает время их вывода на рынок.
Перспективы применения цифрового материаловедения в области новых материалов и химии, а также необходимые составляющие процесса создания баз данных новых материалов и введение необходимого регулирования для их эффективного применения - обсудили эксперты в ходе экспертной сессии на Форуме будущих технологий, которая проводилась под эгидой «Код индустрии». Мероприятие состоялось 20-21 февраля 2025 в Москве.
Эксперты также поделились видением о том, какие возможности открывает ИИ для химической промышленности, какие необходимо преодолеть барьеры для внедрения этой технологии, как обстоит ситуация с применением ИИ для промышленных задач в химии и материаловедении и чего не хватает для нового витка развития дизайна катализаторов.